莫潇羽@无忆研习社（www.wuyi.wiki）原创内容，转载请注明出处。
快速摘要
OpenClaw 是 2026 年开源社区最火的 AI 智能体项目，GitHub 星标已突破 25 万，超越 React 成为全球第一。 它能让 AI 从"只会聊天"进化到"真正干活"——操控电脑、处理文件、管理邮件、自动化办公，全部通过自然语言指令完成。国内目前已有 12 个主流平台提供一键或低门槛部署方案，涵盖桌面端、云端 SaaS、手机端三大形态，覆盖字节、腾讯、小米、月之暗面、智谱、MiniMax 等头部厂商。本文将逐一拆解每个平台的技术原理、部署方法和适用场景，帮你找到最适合自己的"养虾"方案。 往下看有更详细的操作指引和安全建议。
一、先搞懂 OpenClaw：它到底是什么？
在正式介绍各平台之前，莫潇羽（无忆研习社站长）先帮大家把 OpenClaw 的底层逻辑理清楚。
OpenClaw（曾用名 Clawdbot、Moltbot）是由奥地利开发者 Peter Steinberger 于 2025 年 11 月发布的一款开源 AI 智能体（AI Agent）框架，核心开发语言为 TypeScript，采用 Node.js 运行环境。它的核心设计理念是**"本地优先"（Local-First）**——所有数据存储在用户本地，通过 MCP（Model Context Protocol）协议连接各类大语言模型，再通过消息平台（如飞书、微信、钉钉等）作为交互界面，让 AI 直接在你的设备上执行任务。
和传统的 ChatGPT、Claude 等"对话型"AI 不同，OpenClaw 的定位是**"执行型"AI**。用一句话概括就是：传统 AI 告诉你怎么做，OpenClaw 直接帮你做。
OpenClaw 的三层架构
从技术层面看，OpenClaw 采用了**"微核 + 插件 + 网关"**的架构设计：
┌─────────────────────────────────────┐
│ 消息网关层 │
│ (飞书/微信/钉钉/Telegram 等) │
├─────────────────────────────────────┤
│ 技能层 (Skills) │
│ (ClawHub 5000+ 社区插件) │
├─────────────────────────────────────┤
│ 核心层 (Core) │
│ (Agent 循环 + 上下文管理 + │
│ 多模型路由 + 长期记忆) │
└─────────────────────────────────────┘核心层负责调用大语言模型、管理对话上下文和长期记忆；技能层通过可插拔的 Skills 机制扩展功能，类似手机上的 App；消息网关层则将所有能力暴露给用户日常使用的通讯工具。这三层之间通过 WebSocket 实现实时通信，使得整个系统可以灵活地挂载不同的模型（Claude、GPT、DeepSeek、通义千问等），哪个好用切哪个，哪个划算换哪个。
为什么网友叫它"养龙虾"？
这个称呼来源于项目的吉祥物——一只小龙虾。项目最初叫 Clawdbot（Claw 是龙虾钳的意思），后因 Anthropic 的商标投诉先后更名为 Moltbot（Molt 是龙虾蜕壳的意思）和最终的 OpenClaw。国内用户便将部署和调教 OpenClaw 的过程戏称为"养龙虾"，形象又好记。
安装的基本原理
不管是哪个平台的方案，OpenClaw 的运行本质上都需要三个要素：运行环境（Node.js 22+）、大语言模型的 API 接入（如 Kimi、通义千问、DeepSeek 等）、以及消息渠道的配置（飞书、微信、钉钉等）。传统的手动部署需要在终端里执行命令行操作，对普通用户来说门槛不低。而接下来要介绍的 12 个平台，本质上就是把这三个环节做了不同程度的自动化封装。
如果你是有一定技术基础的用户，也可以用官方方式直接安装：
# macOS / Linux 一键安装
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
# Windows PowerShell 安装
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
# 安装完成后进入设置向导
openclaw onboard --install-daemon安装完成后，通过 openclaw dashboard 命令可以打开 Web 管理界面（默认地址 http://127.0.0.1:18789），在界面中配置模型 API Key、选择消息渠道、安装 Skills 即可开始使用。
但如果你不想折腾命令行，下面这 12 个平台就是为你准备的。莫潇羽按照"桌面端 → 云端 SaaS → 手机端"的逻辑重新梳理了顺序，方便大家按需选择。
二、桌面端方案：装在本地电脑上的龙虾
桌面端方案的核心优势是数据完全留在本地，隐私性好，执行效率高，适合对数据安全有要求的用户。
1. 腾讯 WorkBuddy —— "腾讯版小龙虾"
腾讯云 CodeBuddy 团队于 2026 年 3 月 9 日正式发布了 WorkBuddy，定位为全场景桌面 AI 智能体。它完全兼容 OpenClaw 的 Skills 生态，同时在易用性和安全性上做了大量优化。
WorkBuddy 的技术思路很清晰：不是简单地包一层 OpenClaw 的壳，而是基于 CodeBuddy 同一套 Agent 架构重新构建了一个桌面智能体平台。它内置了超过 20 种 Skills 技能包和 MCP 协议支持，能直接调用本地文件系统进行操作。据腾讯披露，这套架构在内部已经有超过 2000 名员工参与测试。
部署方式很简单：访问官网 www.codebuddy.cn/work 下载桌面客户端，安装后用微信扫码登录，选择权限模式就能开始使用。WorkBuddy 提供了三级权限体系——Craft 模式拥有最高权限（可执行文件和系统指令），Plan 模式只开放文件读取权限，Ask 模式则最为保守（仅对话问答）。建议新手从 Ask 模式开始体验，熟悉后再逐步升级权限。
在模型方面，WorkBuddy 集成了多款国内主流大模型，包括 Kimi-K2.5、GLM-5、MiniMax-M2.5、腾讯混元等，还提供了 Auto 模式让系统自动根据任务选择最合适的模型。
有一个值得关注的特性是本地 + 云端双模运行：日常轻量级任务在本地执行，而耗时较长的任务可以托管到云端，即使电脑关机了云端也能继续处理。这在国内同类产品中属于独家功能。
此外，WorkBuddy 还能通过企业微信、QQ、飞书、钉钉等工具远程操控，相当于你出门在外也能用手机给办公电脑下指令。它也提供了 Web 端入口（www.codebuddy.cn/agents），不想安装客户端的用户也可以在浏览器中使用。
适合：企业员工、多平台办公用户、需要兼容 OpenClaw Skills 但又想要更好安全保障的用户。
2. 腾讯 QClaw —— 微信扫码直接用
QClaw 是腾讯电脑管家团队推出的另一款本地 OpenClaw 方案，和 WorkBuddy 不同的是，QClaw 走的是极简路线——微信扫码即用，零配置门槛。
它的核心卖点是把 OpenClaw 的能力和微信深度绑定。在电脑上安装 QClaw 客户端后，用微信扫码登录，就可以在微信聊天窗口直接给电脑发指令。从打开文件、整理桌面到自动化办公、数据处理，你给微信发一条消息就搞定了。
对于完全不懂技术的用户来说，QClaw 可能是门槛最低的方案。不过目前 QClaw 还处于内测阶段，需要通过腾讯的内测申请通道才能获得体验资格。
内测申请：wj.qq.com/s2/25871229/abe7
适合：微信重度用户、对技术完全不了解的新手、日常办公自动化需求的普通用户。
3. 智谱 AutoClaw —— 浏览器自动化利器
智谱 AI 推出的 AutoClaw 是一款主打超强浏览器自动化能力的本地桌面端 OpenClaw 产品。它的安装包非常小巧，1 分钟即可安装完成，并且自带智谱的大语言模型，不需要用户自己申请 API Key，真正做到了开箱即用。
AutoClaw 的技术路线侧重于浏览器场景的深度优化。无论是自动填写网页表单、批量下载网页资料、定时刷新页面监控内容变化，还是追踪商品价格波动，AutoClaw 都能比通用型 OpenClaw 做得更精准。它背后是智谱在浏览器自动化领域的长期技术积累，结合了视觉理解和 DOM 结构解析两种方式来识别和操作网页元素。
官网：autoglm.zhipuai.cn/autoclaw
适合：需要频繁处理网页相关任务的用户，如数据采集、内容运营、价格监控等场景。
4. 猎豹 EasyClaw —— 简洁轻量免费用
猎豹移动推出的 EasyClaw 走的是轻量化路线，没有花里胡哨的生态，核心功能对个人用户完全免费。
EasyClaw 延续了猎豹一贯的简洁风格——界面清爽、无广告、无弹窗。它的资源占用非常低，即使在配置不高的老电脑上也能流畅运行。虽然功能丰富度不如大厂产品，但日常办公自动化的基本需求都能满足。对于预算有限、追求简洁体验的个人用户来说，EasyClaw 是一个值得考虑的选项。
官网：easyclaw.com（国内版：easyclaw.cn）
适合：个人用户、预算有限的用户、低配置电脑用户。
5. 有道龙虾 LobsterAI —— 翻译基因加持
网易有道推出的 LobsterAI 定位为"7×24 小时帮你干活的全场景个人助理 Agent"。作为有道系产品，它在翻译和文档处理方面有着得天独厚的优势。
LobsterAI 最大的亮点在于它不仅是一个 OpenClaw 封装产品，还是一个完全开源的项目。用户可以在 GitHub 上查看和修改源代码，这对开发者来说非常友好。它天然集成了有道的翻译能力，在处理多语言文档、翻译论文、整理外文资料等场景下表现突出。
操作上也足够简单，官方宣称小白用户 1 分钟就能上手。下载安装桌面客户端后，界面非常直观，没有复杂的配置流程。
GitHub：github.com/netease-youdao/LobsterAI
适合：有翻译需求的用户、需要处理多语言文档的用户、想自行定制的开发者。
三、云端 SaaS 方案：不装软件，浏览器直接用
云端方案的核心优势是零安装、随时随地访问、7×24 小时在线。即使你的电脑关机了，云端的龙虾也在帮你干活。
6. 扣子 Coze —— 部署最快的方案
字节跳动旗下的扣子（Coze）平台提供了目前体验到的最快的云端 OpenClaw 部署方案。整个部署过程不到 1 分钟，只需要 3 步点击就能完成。
扣子版 OpenClaw 的部署流程是这样的：首先访问扣子编程平台（code.coze.cn），在首页找到 OpenClaw 模板，点击"创建副本"，填写名称后确认。等待约 1 分钟系统自动构建环境，左侧是 Coze 的开发调试窗口，右侧就是可以直接使用的 OpenClaw 对话窗口。
扣子版 OpenClaw 默认预装了精选的 65 个以上的技能（含内置技能），支持几乎所有国内主流大模型的切换（包括 Kimi-K2.5、通义千问、豆包等），并且提供了双栏设计——左边改配置，右边直接使用，还有版本回滚功能。
接入飞书的流程也被大幅简化了。因为飞书和扣子都是字节系产品，底层已经打通，你在扣子界面直接给飞书机器人起个名字，点击跳转授权就完成了，不需要去飞书开放平台手动创建机器人。当然，这个方案需要扣子个人高级版用户身份。
扣子还推出了一个名为 InStreet（instreet.coze.site）的龙虾社交社区，你可以把自己的龙虾接入这个社区，让它在里面自主发帖、点赞、评论，和其他 AI 交朋友。这是一个纯 AI 社交网络，人类只能围观。
官网：code.coze.cn
适合：飞书用户、想要最快完成部署的用户、对龙虾社交感兴趣的用户。
7. 字节 ArkClaw —— 云端 7×24 在线
ArkClaw 是字节跳动火山引擎推出的云端 SaaS 版 OpenClaw，和扣子版不同的是，ArkClaw 更偏向于提供一个稳定的、7×24 小时在线的云端 Agent 服务。
作为纯云端产品，ArkClaw 不需要在本地安装任何软件，只需在浏览器中打开网页就能使用。它依托字节跳动的云基础设施，在性能和稳定性方面有很好的保障。可以与飞书、抖音等字节生态产品深度集成。
不过需要注意的是，云端方案意味着你的数据会经过云服务器处理。如果你对数据隐私有较高要求，建议优先考虑本地部署方案。
活动入口：www.volcengine.com/experience/ark?mode=claw
适合：不想在本地安装软件的用户、需要 7×24 小时在线服务的用户、字节生态用户。
8. Kimi Claw —— 插件生态最强
月之暗面推出的 Kimi Claw 上线仅一周就强势登顶 OpenClaw 调用榜 TOP1，凭借的是其对 ClawHub 社区插件的深度整合——一键调用 5000+ 社区插件。
Kimi Claw 支持两种接入方式。方式一是一键部署：系统会在云端自动帮你创建一个全新的 OpenClaw 实例，自动配好 K2.5 Thinking 模型和 Kimi Search 联网搜索能力，还自带 40G 云盘存储空间，整个过程大约 1 分钟。方式二是关联已有实例：如果你本地已经有在用的 OpenClaw，选择关联模式后，所有本地配置、长期记忆、已安装的 Skills 都会被完整保留，不需要从头配置。
2026 年 3 月 9 日，Kimi 还宣布 Kimi Claw 支持接入微博和企业微信。内置了这两个平台的官方插件，新用户只需简单设置就能通过微博或企业微信远程操控 Kimi Claw。此外，Kimi 还提供了手机对话端，即使没有飞书也可以在手机上轻量使用。
使用入口：www.kimi.com/bot
适合：需要丰富社区插件的用户、微博和企业微信用户、想在手机上轻量使用的用户。
9. MiniMax MaxClaw —— 10 秒极速部署
MiniMax 推出的 MaxClaw 打出了"10 秒部署、零维护、永远在线"的口号。作为 OpenClaw 开源框架的官方云端实现之一，MaxClaw 集成在 MiniMax Agent 网页端中。
部署过程确实极简：登录 MiniMax Agent 官网（agent.minimaxi.com），在侧边导航中找到"MaxClaw"模块，点击"Deploy Now"按钮，等待约 10 秒就完成了。
MaxClaw 的一个独特设计是内置了 6 个子智能体，它们共享同一套知识文件和记忆系统，但各自拥有不同的专业能力，包括热点追踪、可视化助手、生图模式等。用户可以根据需要在右上角切换不同的子智能体。
此外，MaxCla
