用无限画布拆解 AI 视频全流程：LibTV 从剧本到成片的实操路径全记录

本文由 莫潇羽@无忆研习社（www.wuyi.wiki）撰写，转载请注明出处。

快速摘要

这篇文章讲清楚一件事：怎么用 LibTV 的"无限画布 + 节点式工作流"，把一句灵感变成一支可以发布的短片。核心结论是三条——第一，AI 视频从"能生成一段"到"能做完一集"的分水岭，是"节点化的可重复流程"，而不是某个单一模型的效果；第二,LibTV 之所以更适合做完整故事，是因为它把剧本、分镜、图片、视频、音频五种节点放在一张画布上,彼此可以自由连线并沉淀成模板;第三,想控制成本又想出好片,靠的不是把模型全部拉满,而是"低价模型试节奏、高价模型上关键镜头"的分层策略。文末给了一套我自己反复用的十步执行清单,以及国内平台发布时必须处理掉的合规红线自检项。

想看完整拆解，往下翻。

一、AI 视频这一年突然"能做剧"了：LibTV 到底解决了什么

1.1 从"生成一段"到"做完一集"，中间差的其实不是模型

很多人第一次玩 AI 视频，都是被一段惊艳的五秒钟片子吸引进来的。可真正等自己动手做时，多半会撞上同一堵墙：单段能生成、单张能出图，但一旦想串成一个有头有尾的故事，就发现镜头对不上、人物脸变形、场景忽明忽暗，一集短剧做到第三个镜头就崩了。

这堵墙的根源，其实不是模型不够强，而是"流程没被组织好"。

（顺带说明一下品牌关系，免得后面搞混：本文里反复出现的 LibTV，是国内 AI 创作社区 LiblibAI（哩布哩布 AI） 推出的专业级 AI 视频创作平台，官网 www.liblib.tv。LiblibAI 是这家公司主品牌，LibTV 是他们做视频方向的产品线。以下正文里我一律用 LibTV 指代平台本身。）

举个我自己反复验证过的例子。同样是可灵、通义万相这类模型，把它塞进对话式的界面里，你只能"一次问一次答"，每次生成都要重新描述背景、角色、镜头。当你做到第八个镜头时，前七个镜头的上下文早就飘走了。可如果把这些模型接进一个可视化画布，让每个镜头、每个角色、每张参考图都变成一个可以复用、可以连线的节点，你会发现——故事的连续性不是靠人脑硬记，而是靠画布的结构保住的。

这就是 LibTV 这套产品最戳我的地方。它不是又一个"文生视频接口"，而是把整条视频工业流程搬进了一张浏览器里的画布。

1.2 无限画布 + 节点式工作流：这两个词到底意味着什么

"无限画布"这四个字，其实很多同学不太理解。它不是一张随便滑动的白板，而是一个坐标系无限大的工作空间，你可以在里面任意扩张。想象一下你在做一集十分钟的动画短片，需要三个主角、五个场景、三十个镜头、几十条音效。如果这些内容全部堆在一条时间线上，改一个镜头就要把整段流程走一遍。

而在 LibTV 里，这些东西是分层摆放的：

• 左上角一片区域，专门放角色三视图和角色库。
• 中间是主线流程，从剧本节点一路连线到分镜、图片、视频节点。
• 右侧一片区域，摆场景全景图、道具库、音效参考。
• 下方是备份、废案、二次调整的镜头。

它们全部在一张画布上，随时可以缩放到全景来看整体节奏，也可以放大到某个节点单独调参数。节点式工作流指的就是这种可视化、模块化的组织方式——每个节点是一个独立的生成任务，节点和节点之间通过连线传递上下游关系，改动任何一个节点，只会重跑受影响的部分，不会牵动全局。

对我这种做过短剧、做过带货口播、也做过定格动画的人来说，这个变化的意义太大了：AI 视频从"手工作坊"进化成了"结构化产线"。

1.3 LibTV 在国内 AI 视频链路里的位置

现在国内主流的 AI 视频工具，我大致把它们分成三类，方便新手对号入座：

LibTV 属于第二类，同时它又通过 Skill 包把自己接进了第三类。也就是说，同一个工具，既能给你手动细调的空间，也能在你想省事时切换成"一句话出片"模式。这种"双入口"设计,是它区别于其他视频平台的关键。

顺带解释一下这套工具背后的模型生态。LibTV 现在集成的图像模型覆盖 LibNano、Seedream 5.0、Midjourney V7 / Niji 7、Z Image、Qwen Image 等；视频模型覆盖可灵 3.0 / O3、Wan 2.6、Seedance 1.5 到 2.0、Hailuo、Vidu、Pixverse 等，加起来二十多款。你不用挨个去它们的官网注册开通，一个 LibTV 账号就能全部调用。莫潇羽@无忆研习社 我自己算了一笔账,单独去每家开月度会员,加起来一年成本是接入 LibTV 之后的三倍多。

需要提醒一点：AI 模型行业价格和会员权益变动很快，上面的模型列表是写稿时的近似情况，请务必以 LibTV 官方后台的最新展示为准。

1.4 为什么先讲这些"务虚"的东西

我知道很多同学一打开教程就想直接跳到"怎么做一支爆款"。但这几年做下来，我踩过的最大的坑是——很多人不是被功能难倒的，而是被流程搞乱的。他们能做出单个漂亮的镜头，但没办法把二十个镜头拼成一个说得通的故事。

所以下面这一整篇长文，我会用一整套连贯的思路讲清楚：

• 画布里每一类节点长什么样、能连什么、要不要连。
• 图像模型和视频模型的选择策略，不是"哪个贵选哪个"。
• 从剧本到成片的十步实操流程,配合我自己反复用的检查清单。
• Agent 自动化怎么用，什么时候用会翻车。
• 短剧爆款的爽点结构，以及国内平台发布必须过的合规红线。

准备好一杯咖啡再往下翻。

二、进画布之前，先搞懂这几个核心概念

2.1 节点、连线、参考：撑起画布的三根柱子

第一次进 LibTV 画布的同学，最容易蒙的地方是——满屏都是加号，随手一点就出现一个方框，方框和方框之间还能拉线。这些方框到底是什么？连线又代表什么？

其实底层只有三件事：

第一件事，节点。 画布上每一个方框就是一个节点。LibTV 里最常用的节点有五种：

• 文本节点：写提示词、写剧本、写脚本。
• 图片节点：生成或存储一张图片。
• 视频节点：生成或存储一段视频。
• 音频节点：配音、音乐、音效。
• 脚本节点：剧本的结构化版本，带镜头号、时长、画面描述、旁白等字段。

每一个节点都可以独立运行。你可以只用文本节点写剧本，不生成任何图；也可以只用图片节点做一张海报，不做视频。

第二件事，连线。 节点和节点之间可以拉一根线连起来，线的方向代表"谁作为谁的参考"。举个例子：文本节点连到图片节点，意思是"用这段文字作为图片生成的提示词"；图片节点连到视频节点，意思是"用这张图作为视频生成的首帧"；两个图片节点同时连到一个视频节点，意思是"这两张图都作为视频的参考,可以用 @1 @2 引用"。

第三件事，参考类型。 视频节点内部又细分为几种参考模式：文生视频、图生视频、首尾帧、全能参考、图片参考。参考模式不同，同一根线传过去的含义也不同。这一层是新手最容易迷糊的地方，第六章我会单独展开。

理解到这一步，你会发现整个画布其实就是一张"生产关系图"，每一根线都在说"谁生成了谁"或者"谁参考了谁"。这是节点式工作流的底层逻辑。

2.2 图像模型和视频模型：贵与便宜到底差在哪里

LibTV 把二十几款模型摊在选择器里，新手最常问的问题就是——"我到底该选哪个？"

我通常给的回答是：别在同一条链路里混用不同定位的模型。展开说，就是搞清楚模型的三个维度。

第一维度，是"训练集大小"。 训练集越大的模型，它见过的画面元素越丰富。举个具体的例子，你如果想让画面里出现一只穿宇航服的猫，训练集小的模型可能压根不知道"宇航服 + 猫"要怎么合成，会给你返回一只戴头盔的普通白猫；训练集大的模型则能准确把两个元素融合。所以做偏门题材（古风机甲、未来赛博）时，别选便宜的入门模型。

第二维度，是"语义理解长度"。 通俗说就是"提示词写多长，它能读多细"。有些模型的语义理解会随着提示词长度衰减，你写了五百字，它可能只认真读了前一百字。选故事版、长镜头描述时，一定要挑那种官方标注了"长文本能力突出"的模型。

第三维度，是"专项能力"。 有的模型专精文字排版（做海报、做条漫），有的专精写实人像，有的专精动漫风，有的专精特效动作。别拿写实人像模型去做二次元，反过来也一样。

对应到 LibTV 里的具体选择策略，我自己的做法是这样的：

新手练手阶段  →  入门级图像模型 + Wan 2.5 视频模型
（试提示词、试构图，成本压到最低）

正式起片阶段  →  Seedream 5.0 / Nano Banana 图像 + 可灵 3.0 视频
（关键分镜出图、动作复杂的核心镜头）

高端定制阶段  →  Midjourney V7 图像 + Seedance 2.0 视频
（封面、宣传主视觉、片头片尾这种反复要看的镜头）

一定要注意的是：AI 模型的价格和名称变动非常快，上面这些是写稿时的近似分层，请以官方页面的实时数据为准。

2.3 分辨率、时长、积分：算力预算是怎么算的

LibTV 用的是积分制。你充值成为会员之后，每次生成都要消耗对应积分。积分消耗的主要影响因素有四个：

• 模型档次：入门模型可能一张图只要 1 到 2 积分，旗舰模型一张图要 15 到 30 积分。
• 分辨率：同一个模型，4K 出图的消耗大约是 1K 的四倍。
• 视频时长：五秒是基础单位，十秒的消耗大概是五秒的两倍多。
• 参考模态：纯文生视频最便宜，加了图片参考贵一档，加了视频参考再贵一档。

我把常见的一套组合列出来给大家参考（记得看写稿时点，具体数字请以平台后台实时数据为准）：

莫潇羽@无忆研习社 在这里给一个特别重要的心得：新手前两周的所有练习，都用最便宜的模型跑，把提示词和流程练熟了再上贵模型。我见过太多同学一进来就把 Seedance 2.0 拉满，结果没弄清楚参数就浪费了几千积分，最后才发现自己连"参考图连线要检查"这种最基础的操作都没掌握。

2.4 底层模型全景一览

为了新手能快速对上号，我把常见的这批模型简单归类：

• 图像模型（LibTV 内可选）：LibNano、LibNano Pro、Seedream 5.0、Midjourney V7 / Niji 7、Qwen Image / Qwen Image Edit、Z Image、Nano Banana、GVLM 3.1 等。
• 视频模型：可灵 3.0 / O3、Wan 2.6（阿里通义万相）、Seedance 1.5 到 2.0（字节）、Hailuo（Minimax）、Vidu、Pixverse 等。
• 音频模型：Mureka 及其他音乐生成、语音合成能力。

其中有一部分模型属于国外厂商开发的服务，境外模型使用需遵守国内网络与内容管理相关规定。LibTV 已经在国内做了接入合规处理，但你在最终发布内容时，仍然要走完国内平台的 AI 生成内容标注流程。

术语小知识（第一次出现时白话解释一下）：

• 首尾帧：指定视频的第一帧画面和最后一帧画面，让 AI 在这两帧之间补出中间的动作。想象你手里有两张连环画，AI 帮你把中间过渡的动画补完。
• 文生图 / 文生视频：只用文字描述，让 AI 从零生成图或视频。
• 图生图 / 图生视频：给一张参考图，AI 在这张图的基础上做变化。
• 全能参考：一次可以塞图片、音频、视频进去做综合参考，是高阶模型才有的功能。
• 无限画布：LibTV 的核心工作台，节点可以在无边界的空间里自由摆放。

概念铺垫到这里，接下来我们开始正式动手，从进入界面的第一秒讲起。

三、界面速通：首页、无限画布、工具箱、素材

3.1 首页在干什么

登录 LibTV 之后落地的第一个界面就是首页。首页上部是官方活动区，会列出当期的创作挑战赛、精卫计划、新功能内测这类东西。这些活动大部分不影响你的正常创作，看看就行；但如果你恰好要蹭平台流量，可以点进去了解一下规则再决定要不要投稿。

首页中部是"我的项目"，展示的是你自己创建的以及从社区搬过来的画布列表。莫潇羽@无忆研习社 我在这里给一个使用建议：一开始就养成给项目命名的习惯，别让所有项目都叫"未命名"。像我自己的命名规则是"日期_品类_主题",比如"20260810_短剧_古风悬疑",三个月后回头找素材才不至于抓瞎。

首页下部是社区精选画布和优秀作品。新手可以在这里看别人的完整工作流是怎么搭的——直接点进去，你能看到人家从剧本到成片的每一步节点。这是这个平台我个人最喜欢的地方之一，比看录播课直观多了。

3.2 进入画布之后，那四个默认按钮要不要点

新建项目进画布，中央会出现四个默认按钮：一键分镜脚本、角色三视图、图生视频、音频生成视频。

新手第一次进来，很自然会想点一下试试。可以尝试，但日常创作我几乎不用这四个按钮。原因是这四个按钮走的是官方预设的默认参数，没办法细调，用出来的效果是"能用但不惊艳"。我更推荐的是自己从画布上双击空白处拉出节点，然后手动选择模型、参考图、参数。这样虽然多两步操作，但你对每一个环节的可控性会强得多。

如果你只是想快速看看效果，那四个按钮是好的入门体验；一旦要做正式项目，请把它们当成"新手教学",看完就跳过。

3.3 工具箱、素材、历史记录：三个高频面板

画布左侧一栏，从上到下常用的是三个面板：

工具箱：这里放的是你自己或别人打包好的"工作流组"。什么叫工作流组？就是把几个常用节点圈选之后打成一个包。比如"角色三视图 + 场景全景 + 分镜脚本"这个组合，你可以打成一个包，下次做新项目直接从工具箱拖出来复用。工具箱是提高效率的核心武器，别忽视。

素材：这里放你日常收集的画风参考、人物参考、场景参考。我个人的习惯是每周整理一次素材，按"画风 / 人物 / 场景 / 道具"分类，做项目时先来这里找灵感，找不到再去外网搜。

历史记录：所有你生成过的图和视频都在这里，按时间倒序。有时候半夜出的一张好图，第二天想不起来在哪，就来这里翻。

画布右侧还有联系客服、使用教程、消息通知这些辅助入口，不常用，用到再说。

3.4 快捷键与画布操作的基本手势

新手最要练熟的是画布的操作手势，这些东西写起来啰嗦，但你一旦形成肌肉记忆，效率翻倍：

• 双击空白：新建节点。
• 鼠标中键按住拖动：平移整个画布。
• 鼠标滚轮：缩放画布。按 Ctrl 加滚轮，也是缩放。
• 单击节点：选中节点，节点边框会高亮。
• Delete 键：删除选中的节点。
• 拖拽节点上的加号：拉出一根线，松手时会自动生成对应类型的下游节点。
• 框选多个节点 + 打组：把多个节点圈起来打包，方便整体移动或存到工具箱。

我强烈建议你花二十分钟专门练这几个操作，别嫌基础。做长项目时你会有几十上百个节点，操作不熟就是每天多花两个小时的差距。

四、图片节点全流程：文生图、图生图、多图参考、局部编辑

图片节点是整个 LibTV 里功能最丰富的一类，也是新手花时间最多的地方。我把它拆成四个大的用法讲——文生图、图生图、多图参考、局部编辑。

4.1 单张文生图：从"一句话"到"能看的图"

最简单的用法：双击画布拉出一个图片节点，在描述框里写一句话，比如"帮我生成一个漂亮的小女孩在大街上跳舞"，选择模型和分辨率，点右下角的生成箭头。这就完成了一次文生图。

但是这么写出来的图，大概率不会很惊艳。原因很简单——这句话的信息密度太低。AI 会在你没描述到的所有细节上"自由发挥"，光线、构图、镜头、风格、时间段全都靠猜。

我的做法是把提示词拆成六个维度写：

主体：一个二十岁左右的年轻女孩，扎马尾
动作：在城市街道上跳街舞，手臂张开
环境：黄昏时的城市街道，路灯刚亮起
光线：暖调侧光从右侧打来，主体正面有柔和辅光
镜头：中景稍偏近景，广角镜头
风格：电影级色彩分级，高对比度写实风格

写成这样，出图的稳定性会飙升。如果你不想自己写这么细，也可以让豆包、Kimi、Qwen 之类的工具帮你把一句话扩写成六维度模板。

摄像机参数是一个进阶维度