本文由 莫潇羽@无忆研习社(www.wuyi.wiki)撰写,转载请注明出处。
快速摘要
一句话结论:做一部AI短片,本质是把导演的活拆成六个可控环节——先用大模型把创意变成拍摄脚本和分镜清单,再用图像模型把角色、载具、怪兽、场景这几样"资产"一次性定死,接着在无限画布里锁死氛围出分镜图,然后用图生视频跑动态画面,最后进剪辑台完成节奏、音效、调色和导出。真正决定成片质量的,从来不是某一个"神器",而是一致性控制、氛围锁定和剪辑节奏这三根主线。 我自己把这套流程反复跑了很多遍,越到后面越确定一件事:AI只负责执行,导演还是坐在你这把椅子上。谁掌握了资产一致性、谁能把分镜的氛围提示词固定成模板、谁在剪辑台上舍得抠帧,谁的片子就更像"作品"而不是"素材拼盘"。
需要先说清楚三点,免得你走弯路。第一,国内能直连、不用折腾的视频模型已经足够打,可灵、即梦、海螺、Vidu、通义万相这些都够你做出一部完整短片,海外模型这里只做原理科普。第二,2025年9月起,AI生成内容在国内发布必须按规定标注"AI生成",这不是可选项,后面第九章我会专门讲怎么合规发。第三,这行价格和模型版本变得飞快,文中所有涉及价格、版本的数字都只是写稿时的近似情况,实际请以各平台官方页面为准。
想看完整拆解,往下翻。
一、先把整条流水线在脑子里跑一遍
很多人一上来就问"哪个AI最强",其实这是最没用的问题。你先得知道自己在做什么。
我一开始接触AI影视的时候,也被一堆平台名字搞晕过。后来我换了个思路:别把它当"AI黑科技",就当成拍一部真人电影,只不过每个工种都换成了AI来干。你回想一下真人剧组是怎么运转的——先有剧本,再定演员、场景、道具,然后分镜头、实拍、后期剪辑调色,最后出片。AI流程几乎是一一对应的,只是把"人"换成了"模型",把"拍摄现场"换成了"提示词"。
搞清楚这层对应关系,你就不会在一堆工具里迷路了。我把它整理成一张对照表,这是我脑子里那根主线:
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传统剧组的活 |
AI流程里对应的环节 |
主要用到的工具类型 |
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编剧写剧本 |
大模型生成拍摄脚本 |
对话式大模型(如DeepSeek) |
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分镜师画分镜 |
大模型输出分镜提示词 |
大模型 + 无限画布平台 |
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定妆、选景、做道具 |
图像模型生成角色/场景/道具"资产" |
生图模型(即梦、Nano Banana等) |
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摄影师拍每个镜头 |
图生视频跑出动态画面 |
视频模型(可灵、海螺、Vidu等) |
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剪辑、配音、调色 |
剪辑软件里做后期 |
剪映等剪辑工具 |
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母带输出、送审 |
导出成片 + 合规标注 |
剪辑工具 + 平台声明 |
这里先给刚入门的朋友解释一个词:分镜,说白了就是"把一段连续的画面,拆成一个一个镜头,标清楚每个镜头拍什么、怎么运镜"。传统上是画成一格一格的小图,在AI流程里,它变成了一句一句的提示词。
我拿一个通用的科幻小短片来贯穿全文讲——一个女宇航员开着越野车在类火星地貌上飞驰,穿越峡谷时遭遇一群怪兽追击,她靠一个漂移动作把爬上车的怪兽甩下去,再加速飞越峡谷脱险,身后的怪兽收不住脚跌进深谷。这个设定足够简单,又几乎覆盖了追逐、特写、慢镜头、大全景所有典型镜头,拿它当"教学片"最合适。注意,下文所有的画面、案例都是我为了讲原理虚构出来的,不针对任何具体作品。
整条流水线用一张图看会更清楚:
flowchart LR
A[一句话创意] --> B[大模型出脚本/分镜清单]
B --> C[图像模型定角色/载具/怪兽/场景]
C --> D[无限画布出分镜图 + 锁氛围]
D --> E[图生视频跑动态画面]
E --> F[剪辑台: 粗剪/精剪/音效/调色]
F --> G[导出成片 + AI合规标注]
莫潇羽这里想强调的核心心态是:这条流水线是"上游定生死"。上游的脚本没想清楚、资产没做扎实,下游的视频和剪辑再怎么救都是徒劳。我踩过最大的坑,就是急着去生成视频,结果人物一致性没锁住,越野车一会儿新一会儿旧、宇航员的头盔换了三种造型,最后剪的时候画面根本接不上,只能推倒重来。所以下面我会花很大篇幅讲前面的"笨功夫",那才是真正省时间的地方。
二、把"一句话创意"喂给大模型,先拿到脚本和分镜清单
流程的第一步,是把你脑子里那点模糊的想法,变成一份结构清晰、可以直接照着生成画面的脚本。这一步用对话式大模型来做,国内我一般用DeepSeek,中文理解好、免费、随手就能开。
从"想法"到"拍摄脚本"
你不用一上来就写得多专业,把画面像讲故事一样描述给它就行。比如我会这样描述:一个宇航员驾驶越野车在类火星地面飞驰,峡谷中遭遇怪兽追击,怪兽纵身跳上车顶,宇航员一个漂移把它甩下去,前方是深不见底的峡谷,车辆加速飞越峡谷、安全抵达对面,身后怪兽收不住脚跌落,女宇航员停车,心有余悸地看着对岸怒吼的怪兽,画面结束。
把这段话丢给大模型,让它"帮我把这段情节优化成拍摄脚本",它就会给你分好场次、标好景别和动作的脚本。到这一步还只是文字,还不能直接拿去生成画面。
再把脚本"翻译"成一条条分镜提示词
关键的一步在这里。我会接着让它"把上面的拍摄脚本,按场景顺序拆成一条条分镜画面的AI提示词,用中文输出"。为什么强调按场景拆成独立的一条条?因为后面生成画面的时候,是一个镜头一个镜头来的,提示词拆开了,你复制粘贴就能直接用,不用每次现改。
它默认有时会给英文,我一般会让它再转成中文,方便对照修改。这里插一句提示词语言的经验:海外的图像和视频模型,英文提示词的识别效率往往更高;而国内模型对中文的理解已经非常到位,直接写中文就行。 所以到底用中英文,取决于你后面打算用哪个模型,别一刀切。
拿到这批提示词后,我会把它整理进一个文档里,让大模型"根据这些提示词整理成一份带镜头编号、画面描述、提示词三列的清单"。整理成表格之后,整个短片有多少个镜头、每个镜头拍什么、对应的提示词是什么,一目了然。这份清单就是你接下来的"施工图纸"。我通常长这样:
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镜头号 |
画面描述 |
分镜提示词要点 |
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01 |
越野车在峡谷疾驰的大远景 |
类火星红色峡谷、车轮扬起红色尘土、黄昏光线、广角、动态模糊 |
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02 |
宇航员驾驶特写 |
面罩下专注的眼神、车内光影、地貌在身后飞驰 |
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03 |
后视镜里逼近的怪兽群 |
主观视角、后视镜构图、尘土飞扬、紧张迫近 |
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…… |
…… |
…… |
有了这张表,你会发现整部片子的工作量一下子变得可估、可控了。我自己的习惯是从上到下严格按编号排,后面找素材、剪辑的时候完全不会乱,这个笨办法帮我省了大量返工时间。
一条好用的画面提示词,长什么样
新手写提示词,最常见的毛病是"太笼统",写个"宇航员开车",模型只能自由发挥,出来的东西十有八九不是你要的。我自己摸出来的规律是,一条能用的画面提示词,至少要把这几件事交代清楚:主体是谁、在干什么、在什么场景、什么景别、什么运镜、什么光线氛围。缺了哪一项,模型就会在哪一项上自作主张。
我拆一条给你看。假设我要"宇航员驾驶特写"这个镜头,粗糙的写法是"宇航员开车特写",而我实际会这么写:
景别:特写镜头,聚焦驾驶座
主体:一位年轻的亚裔女宇航员,戴着科技感头盔,面罩下眼神专注坚毅
动作:双手握方向盘,专注地看向前方
场景:车内驾驶舱,窗外类火星红色地貌在飞速掠过
光线氛围:车内仪表光映在脸上,整体偏暗、偏冷,电影质感
比例:16:9
你看,同样是一个镜头,信息量完全不是一个量级。模型拿到这样的提示词,出错的空间就被压得很小了。我的建议是,先按这个"六要素"把每条提示词补全,再谈优化。写多了你会形成肌肉记忆,一句话就能带全要素。
还有个细节:提示词里描述范围的时候,尽量用"到"这个字,别用符号。比如"怪兽的体型是车辆的三分之一到二分之一大小",比写成一堆符号更利于模型理解,你自己回看也清楚。
一个提效技巧:拿参考视频反推提示词
如果你看到一段别人的片子,觉得某个镜头的运镜、氛围特别对味,想学,有个更快的路子:把这段视频丢进支持视频解析的无限画布平台,让它自动拆解,它会把每个镜头的画面内容、运镜方式、动作、特效氛围都给你列出来,还能转成表格。你也可以用具备多模态能力的大模型来分析视频,让它顺便生成人物形象、场景和每个分镜的动画提示词。
这个方法的价值在于,机器拆出来的提示词,往往比新手自己憋出来的更结构化、更到位。但我要提醒一句:参考是为了学习镜头语言和提示词结构,不是照搬别人的具体画面和独家创意。 学的是"怎么描述一个跟拍运镜",而不是把人家的分镜整段抄过来。这条线一定要拎清楚。
三、角色、载具、怪兽、场景:把"资产"一次性定死
这一步是整部片子的地基,我愿意在这里花最多的耐心。所谓"资产",就是会反复出现的东西——主角宇航员、越野车、怪兽、峡谷场景。这些东西如果每个镜头长得都不一样,后面就全乱套了。
生图模型:先搞清楚都有谁
现在能生图的模型不少,我把常用的几类给新手梳理一下,你不用全会,选一两个顺手的就够:
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模型/平台 |
归属与特点 |
适配情况 |
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即梦 |
字节出品,中文理解强、出图快,能一键把中文字写进画面,抖音/剪映生态顺 |
国内直连,新手首选之一 |
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通义万相 |
阿里出品,免费额度较足 |
国内直连 |
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智谱、可灵的生图 |
国产,各有侧重 |
国内直连 |
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Nano Banana |
谷歌Gemini的原生生图能力,角色一致性和多图融合是强项,输出自带SynthID隐式水印 |
境外模型,仅作原理了解 |
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Midjourney |
老牌生图,审美偏艺术化,英文提示词更准 |
境外模型,仅作原理了解 |
关于境外模型,我统一说明一次:本文提到它们只是帮你理解"图像模型这条赛道大概是什么样、能力边界在哪",属于科普性质。境外模型的访问与使用需遵守国内网络管理与内容管理的相关规定。 就实际生产而言,国内直连的这几家已经完全够用,省心且稳定,我自己日常主力就是国产模型。
提示词也让大模型帮你写
生角色形象,最省事的办法是让大模型先帮你把提示词写好。比如我要一个中国女宇航员的全身形象,我会把需求告诉DeepSeek:年轻、眼神坚毅、中短发(戴头盔的话高马尾并不合适,这种小细节大模型会帮你想到)、宇航服要有科技感和未来感、机械结构的美学。它会一口气给你好几版提示词,你挑一版顺眼的,再手动微调。
出图之后往往还差点意思,最常见的问题是"太新、太干净,缺乏电影质感"。这时候我会继续让大模型优化提示词,往里加"装甲结构上有细微的刮痕与磨损、厚重的金属拉丝质感、复合纤维肌理"这类描述。一部片子的质感和基调,很大程度上就是靠这些图片素材的质量定下来的,前期图糙了,后面视频再怎么跑也高级不起来。
我把自己常用的"提质感"关键词整理成一张小抄,出图偏塑料、偏廉价的时候,往提示词里挑几个加进去,立竿见影:
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想要的效果 |
可以加的关键词 |
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更有电影感 |
电影质感、电影级打光、景深、胶片颗粒 |
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更有真实感 |
写实、皮肤纹理、金属拉丝质感、复合纤维肌理 |
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更有故事感的旧 |
划痕、磨损、灰尘污渍、使用痕迹 |
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更高级的面容 |
高级脸、五官立体、沉稳的气质 |
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更清晰的细节 |
细节丰富、超高清、专业摄影 |
要提醒的是,关键词不是堆得越多越好。堆太多,模型反而抓不住重点,画面会花。我一般是先出基础图,看缺什么再针对性地补一两个词,一步步逼近,而不是一口气把词全塞进去。
顺带说人物提示词的迭代逻辑,因为这是新手最容易反复卡住的地方。你会发现第一版形象总差点意思——发型不对、太新、脸太大众。别指望一次到位,正确的姿势是"小步快跑":每次只改一个点,改发型就单说发型,改质感就单说质感,看一版对比一版。我调一个满意的主角形象,来来回回改七八轮是常事,但每一轮都在明确地往前走,而不是推倒重来。这种"可控的迭代",比祈祷一次抽中好卡靠谱得多。
这里有一条硬提醒,是我特别想拎出来强调的:涉及国旗、国徽等元素要避开,别往角色服装、道具上加。 这类内容有明确的使用规范,做创作时绕开就好,用中性的配色和图案代替完全不影响效果。
三视图:一致性的命门
想